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数字化实践
Cases

零售

零售全渠道大数据平台搭建
业务场景

拥有来自不同部门、供应商的30多个系统和超过10年的历史数据。
在中国大陆约有3万家门店,这些门店2018年的增量数据约为每10分钟4GB。

业务挑战

需要一个数据中枢系统,及时处理各种数据源的入库及分析,包括门店POS机数据,电商平台数据,微信小程序,外卖订单等数据,以支持其“海量”、“多品种”、“高效”的数据汇集、分析及呈现。

解决方案

部署POS数据收集应用程序, 从每个门店收集POS数据, 并使用密钥保管库对其进行加密;
部署多个无服务器数据处理器来解密源文件并将其存储到数据仓库;
构建了20多个PowerBI页面来监视系统性能, 并显示业务报告, 如用户活动报告、销售报告等;
构建了可在大屏幕和移动设备上使用的实时仪表板。

客户价值

提高生成报告的效率, 从12小时以上到2小时内;
改善打开报告的用户体验, 从30分钟到5分钟内;
通过实时仪表板和其他分析报表预测业务;
分析综合数据, 提高服务质量。

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