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股票代码:000034.SZ
数字化实践
Cases

零售

大数据分析平台
业务场景

客户在中国拥有超过500家门店,并成为双十一活动的最大销售额厂商之一,中国已经成为其最重要的海外市场。

业务挑战

需要建立统一数据平台,以整合多渠道,多平台,多种设备的数据,进一步服务于各个业务部门,进行数据分析和预测,计算市场活动投资回报率,销售预测, 供应链供需平衡追踪等。

解决方案

在Azure平台上基于HDInsight, Blob Storage, Apache等PaaS, SaaS服务,运用Hive批处理数据方式和KAP流式处理方式,进行多渠道、内外部数据的集中合理存放;
建立强大的日志管理系统,保证了数据的准确性。并结合大数据产品实现大数据分析系统。

客户价值

实现统一的数据平台存储物流,库存,线上销售,线下销售等数据,实现了数据源的统一性;
通过高性能的数据处理架构,实现了数据存储的实时性和准确性;
高质量的数据源为各业务部门进行数据分析服务,使得分析报告的准确性更高。

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